对于代码中 JavaBean之间的转换， 一直是困扰我很久的事情。在开发的时候我看到业务代码之间有很多的 JavaBean 之间的相互转化， 非常的影响观感，却又不得不存在。我后来想的一个办法就是通过反射，或者自己写很多的转换器。
第一种通过反射的方法确实比较方便，但是现在无论是 BeanUtils, BeanCopier 等在使用反射的时候都会影响到性能。虽然我们可以进行反射信息的缓存来提高性能。但是像这种的话，需要类型和名称都一样才会进行映射，有很多时候，由于不同的团队之间使用的名词不一样，还是需要很多的手动 set/get 等功能。
第二种的话就是会很浪费时间，而且在添加新的字段的时候也要进行方法的修改。不过，由于不需要进行反射，其性能是很高的。
如果有人问你“数据库事务有哪些特性”？你可能会很快回答出原子性、一致性、隔离性、持久性即ACID特性。那么你知道InnoDB如何保证这些事务特性的吗？如果知道的话这篇文章就可以直接跳过不看啦(#^.^#)
先说结论：
Redis缓存作为提高系统性能最好的方式相信大家对其一定不陌生，各位作为秃头老码农不仅需要掌握Redis的基础用法还得了解Redis的相关原理，比如Redis过期策略和内存淘汰机制。
大家都知道，Redis缓存使用的是内存资源，虽然缓存服务器会配置比较高的内存资源，但如果对于Redis中的缓存数据我们不管不顾，内存资源总有耗尽的时候，这时缓存服务器就无法再对外提供服务了。我们要用有限的服务器资源支撑更多的业务服务，就必须要让那些访问频率不高的缓存删除掉，为新的缓存腾出内存空间。
对网关我们并不陌生，网关的概念来源于计算机网络，表示不同网络之间的关口。在系统设计中，网关也是一个重要的角色，其中最典型的是各大公司的开放平台，开放平台类网关是企业内部系统对外的统一入口，承担了很多业务，比如内外部数据交互、数据安全、监控统计等功能。
在微服务架构中，API 网关的作用和开放平台等传统网关又有一些不同，下面一起来看一下微服务中 API 网关的相关知识。
关系型的结构化存储存在一定的弊端，因为它需要预先定义好所有的列以及列对应的类型。但是业务在发展过程中，或许需要扩展单个列的描述功能，这时，如果能用好 JSON 数据类型，那就能打通关系型和非关系型数据的存储之间的界限，为业务提供更好的架构选择。
当然，很多同学在用 JSON 数据类型时会遇到各种各样的问题，其中最容易犯的误区就是将类型 JSON 简单理解成字符串类型。 但当你看完这篇文章后，会真正认识到 JSON 数据类型的威力，从而在实际工作中更好地存储非结构化的数据。