大家好，我是飘渺。
在SpringBoot 如何进行限流，老鸟们都这么玩的!一文中我们详细介绍了为什么需要对接口进行限流，也介绍了常见的限流算法，最后还基于Guava工具类实现了接口限流。但是这种方式有个问题，无法实现分布式限流。那今天我们来利用Redis + Lua 来实现分布式限流。
Lua 脚本和 MySQL 数据库的存储过程比较相似，他们执行一组命令，所有命令的执行要么全部成功或者失败，以此达到原子性。也可以把 Lua 脚本理解为，一段具有业务逻辑的代码块。
想必大家天天看技术文章应该都看累了吧，今天咱们不谈技术，聊个有意思的话题，即如何为自己构造出一个 职业成长方面动力十足的良性循环系统。
什么意思呢？
我相信各位做技术的 “秃头老码农” 肯定都有过或实践过这样一个想法：即通过在上班之余努力学习各种知识、开发技能和思维能力，一段时间后提高我们的工作能力，进而做出更好的工作成绩。这些工作成绩会为我们带来更多的金钱，如升职加薪、当上CTO、迎娶白富美等。
这些钱会对我们构成正面激励，让我们有更大的学习动力去继续学习更多的知识和能力，然后继续这一良性循环。这里我们用一张系统动力图来描述这个循环过程。
容器编排工具作为当今最重要的Web开发技术之一，众多强者都在尝试争夺这一行业的主导地位。
Podman是RedHat的一款产品，旨在使用类似于Kubernetes的方法来构建、管理和运行容器，作为一款主流容器的可靠替代产品，它吸引了开发人员的关注。自RHEL 8起，Red Hat用CRI-O/Podman取代了Docker Daemon。为什么Red Hat想要摆脱Docker Daemon？这是因为使用Docker Daemon运行Docker有以下这些问题：
很多技术人员在职业上对自己要求高，工作勤奋，承担越来越大的责任，最终得到信任，被提拔到管理岗位。但是往往缺乏专业的管理知识，在工作中不能从整体范围优化工作流程，仍然是“个人贡献者”的工作方式，遇到问题自己上，经常耽误了本职工作。
于是翻了很多书，看了很多文章，学习了很多“为人处世的艺术”和“企业发展的战略”，最终把自己干成了研发部主管，技术却逐渐荒废。管理工作是什么呢，技术和管理是截然不同的两条发展方向吗？
不是的。技术和管理都要做到量化分析，全局优化，存在很多相似的方法。 这里用一个系统性能优化的场景举个例子，大家可以体会一下：
公司里有一个程序，运行在10台服务器的集群上。现在业务量增加了，请求处理不完。老板把你找来，要你优化这个程序。接到这个头疼的任务，你把开发测试运维各个部门的人都找来开会想办法，有人说数据库该升级了，有人说代码写的太烂要优化，有人说机器太少再加5台，还有人说我们要改架构上云，上了云以后就再也没有这种问题了。你该听谁的呢？
与其花时间在 Git 协同工作流上，还不如把时间花在调整软件架构和自动化软件生产和运维流程上来，这才是真正简化协同工作流程的根本
来源：https://time.geekbang.org/column/article/2440
与传统的代码版本管理工具相比，Git 有很多的优势，因而越来越成为程序员喜欢的版本管理工具。我觉得，Git 这个代码版本管理工具最大的优势有以下几个。
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。
重复的场景有可能是：
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
我们日常工作中写 SQL 语句，经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性，就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序，这无疑是效率最高的。然而，还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引，而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序，而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。
本文讲述的文件排序逻辑基于 MySQL 5.7.35 源码。
