Java日知录

大家好，我是飘渺。

分布式数据库架构下，索引的设计也需要做调整，否则无法充分发挥分布式架构线性可扩展的优势。今天我们就来聊聊 “在分布式数据库架构下，如何正确的设计索引？”。

主键选择

对主键来说，要保证在所有分片中都唯一，它本质上就是一个全局唯一的索引。如果用大部分同学喜欢的自增作为主键，就会发现存在很大的问题。

因为自增并不能在插入前就获得值，而是要通过填 NULL 值，然后再通过函数 last_insert_id()获得自增的值。所以，如果在每个分片上通过自增去实现主键，可能会出现同样的自增值存在于不同的分片上。

比如，对于电商的订单表 orders，其表结构如下（分片键是o_custkey，表的主键是o_orderkey）：

大家好，我是飘渺。

我负责的系统到2021年初完成了功能上的建设，开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入，收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。刚刚收到吐槽的时候，我们的心情是这样的：

当越来越多对性能的吐槽反馈到我们这里的时候，我们意识到，接口性能的问题的优先级必须提高了。然后我们就跟踪了1周的接口性能监控，这个时候我们的心情是这样的：

大家好，我是飘渺。听多了架构优化，数据库优化，今天我们来聊聊服务器优化。

我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。

服务器配置选择

服务器一般是由CPU、内存、磁盘和网卡组成，因此选择服务器配置就是选择CPU核数、内存大小、磁盘大小及类型、网络带宽。但是，服务器配置的选择是很难标准化的，也就是说很难推断出“一台需要达到1000TPS的后端服务器”的配置应该是什么样的。因为软件的最终运行性能与软件的实现方式是紧密相关的，即使是同一个后端应用程序中的两个接口，由于具体功能的差别，性能也会有所差别。

大家好，我是飘渺。

粉丝群里一直有人在讨论DDD，看来大家对DDD还是比较感兴趣的。所以今天我们来实践一下。同时为了证明该文没有注水，列一下当时的学习资料：

• 小米内部 DDD 系列分享；
• 小米内部 DDD 脚手架；
• 小米内部授权认证项目（应用 DDD）；
• 极客时间欧创新的《 DDD 实战课》；
• 掘金“柏炎”的 DDD 系列文档和 DDD Demo；
• 美团技术团队、阿里云开发社区、网上博客等。

不 BB，直接上思维导图！

大家好，我是飘渺。

有不少人私下问我，为什么SpringCloud alibaba实战系列不更新了，主要是因为大部分核心功能都已经讲完了，剩下的基本是属于业务功能开发了，需要根据实际业务扩展。

今天更新文章的原因是粉丝提了个问题：如何实现Oauth2认证服务器自定义登录接口以及返回自定义格式？ 这里我给大家分享一个简单且实用的方法，既可以灵活定制登录参数也可以自行组装返回结果。

大家好，我是飘渺。今天我们来聊一聊 ZGC。

ZGC（Z Garbage Collector） 是一款性能比 G1 更加优秀的垃圾收集器。ZGC 第一次出现是在 JDK 11 中以实验性的特性引入，这也是 JDK 11 中最大的亮点。在 JDK 15 中 ZGC 不再是实验功能，可以正式投入生产使用了，使用 –XX:+UseZGC 可以启用 ZGC。

ZGC 有 3 个重要特性：

• 暂停时间不会超过 10 ms。

JDK 16 发布后，GC 暂停时间已经缩小到 1 ms 以内，并且时间复杂度是 o(1)，这也就是说 GC 停顿时间是一个固定值了，并不会受堆内存大小影响。

下面图片来自:https://malloc.se/blog/zgc-jdk16

大家好，我是飘渺。

在SpringBoot 如何进行限流，老鸟们都这么玩的!一文中我们详细介绍了为什么需要对接口进行限流，也介绍了常见的限流算法，最后还基于Guava工具类实现了接口限流。但是这种方式有个问题，无法实现分布式限流。那今天我们来利用Redis + Lua 来实现分布式限流。

Lua 脚本和 MySQL 数据库的存储过程比较相似，他们执行一组命令，所有命令的执行要么全部成功或者失败，以此达到原子性。也可以把 Lua 脚本理解为，一段具有业务逻辑的代码块。

大家好，我是飘渺！

最近发现同事写了不少重复的工具类，发现其中很多功能，SpringBoot 自带的都有。于是整理了本文，希望能够帮助到大家！

断言

1. 断言是一个逻辑判断，用于检查不应该发生的情况

2. Assert 关键字在 JDK1.4 中引入，可通过 JVM 参数-enableassertions开启

3. SpringBoot 中提供了 Assert 断言工具类，通常用于数据合法性检查

想必大家天天看技术文章应该都看累了吧，今天咱们不谈技术，聊个有意思的话题，即如何为自己构造出一个 职业成长方面动力十足的良性循环系统。

什么意思呢？

我相信各位做技术的 “秃头老码农” 肯定都有过或实践过这样一个想法：即通过在上班之余努力学习各种知识、开发技能和思维能力，一段时间后提高我们的工作能力，进而做出更好的工作成绩。这些工作成绩会为我们带来更多的金钱，如升职加薪、当上CTO、迎娶白富美等。
这些钱会对我们构成正面激励，让我们有更大的学习动力去继续学习更多的知识和能力，然后继续这一良性循环。这里我们用一张系统动力图来描述这个循环过程。

容器编排工具作为当今最重要的Web开发技术之一，众多强者都在尝试争夺这一行业的主导地位。

Podman是RedHat的一款产品，旨在使用类似于Kubernetes的方法来构建、管理和运行容器，作为一款主流容器的可靠替代产品，它吸引了开发人员的关注。自RHEL 8起，Red Hat用CRI-O/Podman取代了Docker Daemon。为什么Red Hat想要摆脱Docker Daemon？这是因为使用Docker Daemon运行Docker有以下这些问题：