在上一篇文章中，我以网桥类型的 Flannel 插件为例，为你讲解了 Kubernetes 里容器网络和 CNI 插件的主要工作原理。不过，除了这种模式之外，还有一种纯三层（Pure Layer 3）网络方案非常值得你注意。其中的典型例子，莫过于 Flannel 的 host-gw 模式和 Calico 项目了。
我们先来看一下 Flannel 的 host-gw 模式。
它的工作原理非常简单，我用一张图就可以和你说清楚。为了方便叙述，接下来我会称这张图为“host-gw 示意图”。
第一次听到“消息队列”这个词时，不知你是不是和我反应一样，感觉很高阶很厉害的样子，其实当我们了解了消息队列之后，发现它与普通的技术类似，当我们熟悉之后，也能很快地上手并使用。
我们本课时的面试题是，消息队列的使用场景有哪些？如何手动实现一个消息队列和延迟消息队列？
幂等性问题是面试中常见的面试问题，也是分布式系统最常遇到的问题之一。在说幂等性之前，我们先来看一种情况，假如老王在某电商平台进行购物，付款的时候不小心手抖了一下，连续点击了两次支付，但此时服务器没做任何验证，于是老王账户里面的钱被扣了两次，这显然对当事人造成了一定的经济损失，并且还会让用户丧失对平台的信任。而幂等性问题说的就是如何防止接口的重复无效请求。
看完本文你会了解到：什么是幂等性？如何保证接口的幂等性？
在关系型数据库和 NoSQL 数据库之外，还有一类非常重要的存储中间件，那就是文件索引。当你在电商网站搜索商品，或者在搜索引擎搜索资料时，都离不开基于文件索引的各种检索框架的支持。
本章我们就一起来看下以 ElasticSearch 为代表的文件索引相关的知识。
在讨论 ElasticSearch 之前，不得不提 Apache Lucene，因为 ElasticSearch 的广泛应用离不开 Lucene 的支持。
Lucene 是一个开源的全文检索引擎类库，支持各种分词以及搜索相关的实现，可以极大地简化搜索开发的成本，但 Lucene 只是一个工具包，在实际项目中进行二次开发，你需要非常熟悉 Lucene 的实现机制以及 API 应用，这样才能应用 Lucene 的各种特性。
在介绍 Dockerfile 最佳实践前，这里再强调一下，生产实践中一定优先使用 Dockerfile 的方式构建镜像。 因为使用 Dockerfile 构建镜像可以带来很多好处：
虽然有这么多好处，但是如果你 Dockerfile 使用不当也会引发很多问题。比如镜像构建时间过长，甚至镜像构建失败；镜像层数过多，导致镜像文件过大。所以，这一课时我就教你如何在生产环境中编写最优的 Dockerfile。
之前我们讲架构描述的时候提到过，一个有效的架构描述需要做到以人为本，不同的利益相关方展示不同的视点及视图。
那究竟需要从哪些视点入手，应该展示哪些视图？ 这是个问题。
于是，1995年，Philippe Kruchten 在《IEEE Software》上发表了题为 The 4+1 View Model of Architecture 的论文，引起了业界的极大关注，在这个论文中，首次提出了使用 4+1视图 来解决这个问题。
先说一件值得思考的事情：高考的时候大家都是一样的教科书，同一个教室，同样的老师辅导，时间精力基本差不多，可是最后别人考的是清华北大或者一本，而你的实力只能考个三本，为什么？当然这里主要是智商的影响，那么其他因素呢？智商解决的问题能不能后天用其他方式来补位一下？
大家平时都看过很多方法论的文章，看的时候很爽觉得非常有用，但是一两周后基本还是老样子了。其中有很大一部分原因那些方法对脑力有要求、或者方法论比较空缺少落地的步骤。下文中描述的方式方法是不需要智商也能学会的，非常具体的。
在上一篇文章中详细讲解了在单机环境下，Linux 容器网络的实现原理（网桥模式）。并且提到了，在 Docker 的默认配置下，不同宿主机上的容器通过 IP 地址进行互相访问是根本做不到的。
而正是为了解决这个容器“跨主通信”的问题，社区里才出现了那么多的容器网络方案。而且，相信你一直以来都有这样的疑问：这些网络方案的工作原理到底是什么？
要理解容器“跨主通信”的原理，就一定要先从 Flannel 这个项目说起。
